人工智能深度应用：洋钱罐助力金融信贷客服系2546统智能化

世界数据公司（IDC）发布2020H1《全球人工智能商场半年度追寻陈述》显现，2020上半年全球人工智能服务器商场规模到达55.9亿美元，未来人工智能服务器商场将继续坚持高速添加，估计在2024年全球商场规模将到达251亿美元。

跟着人工智能的兴起及其在商场广度上的不断拓宽，人工智能技能在不同职业下的运用场景也越发丰厚。

多场景下的人工智能运用

《全球人工智能商场半年度追寻陈述》中显现，人工智能已被广泛运用于打造智能客服体系的建设中，超越九成的企业正在运用或计划在3年内运用人工智能。现在，人工智能已广泛运用于医药、重工业、运送、长途通讯、科学发现、玩具和游戏、音乐等多个职业。

近两年，在疫情的推进下，才智医疗以及疫情常态下园区、工作楼宇、社区的生物辨认类运用比估计开展得更快，人工智能得以发挥其价值。

在金融范畴，AI与金融的结合，让金融渠道与不同生命周期用户的需求完成了有用衔接，对客服体系、危险评价、假贷决议计划等多个事务场景产生了重要的影响，架起供需两头的桥梁，进步两边功率，完成提能增效。

作为一家有着深沉技能基因的金融科技公司，洋钱罐经过人工智能、大数据等先进技能，完成在金融服务中的精准匹配，将人工智能更深化、更详尽、更全面的运用在事务场景中。

双向赋能 人工智能供给客服新思路

从客服场景来说，金融场景里的用户需求不只量大，且问题敞开程度比较高，这对客服、客诉等场景下的快速及精准回应带来了巨大应战。

从用户视点来说，传统客服形式最大的坏处要数功率。传统的纯人工坐席招待形式功率低下，导致客服热线无法接通或在线客服回复较慢，添加了用户的等待时间。而在部分现已启用智能客服的场景下，也会呈现智能客服答非所问、绕来绕去问题终究仍是未能处理的状况，这在金融场景下非常影响用户对渠道的信赖度。

从企业层面上来说，传统的人工坐席的痛点在于人效的提高上。用户的问题大部分会集在重复性的根底问题上，这些问题假如悉数运用人工坐席处理，不只添加企业运营本钱，对客服团队成员个人的生长也形成了约束。此外，许多企业的客服团队人员数量固定，但在服务需求量大的顶峰时段坐席人数不足以掩盖用户需求，在需求量小的时间段里又形成人工的糟蹋。

为了更快捷、更人性化的为用户供给高效的服务体会，洋钱罐将智能客服体系和人工客服进行有机调配，让人工坐席从很多重复的问题中摆脱出来，专心处理紧迫且杂乱的问题，发挥人工坐席的专属优势，然后提高全体的服务质量。

“客服团队的成员完全可以从海量的根底问题中解放出来，把更多的精力用于重要和杂乱问题的处理上，对体系数据进行拆分，提炼出更有价值的信息，从更高层面为用户处理问题。”洋钱罐客服体系负责人如是提到。

在两边需求的磕碰下，传统的客服形式及根底的智能客服已不能适应敞开式互联网+环境下的开展需求，各行各业都在呼吁智能客服体系的晋级立异。

金融+AI 洋钱罐提出全链路个性化处理方案

洋钱罐将用户全链路生命周期节点进行模块化分类，对用户进行切片分层，经过对贷前、贷中、贷后用户的建模剖析。运用海量数据树立对话模型，根据自然语言处理，选用自主、深度学习等技能，结合很多用户数据，精准预判用户问题。

经过对体系底层架构的规划及对数据建模的剖析，动态盯梢用户不同状况，对用户进行笔直细化剖析，完善问题预判引擎，针对来访用户有针对性的推送其地点周期节点的高重视度问题，完成智能客服机器人的自主回答，全面树立金融+AI的人工智能客服体系，为用户高效处理问题的一起确保服务质量。

“不同生命周期的用户甚至不同的用户个别在咱们的智能客服体系上看到的Top问题都是不同的，咱们期望把智能客服体系做到千人前面，让用户体会到个性化的定制服务。”洋钱罐客服体系负责人介绍到。

关于未来，洋钱罐相关负责人表明，将一直据守并深度使用本身的科技基因，环绕用户需求，发挥科技价值。

在大数据技能、人工智能技能广泛运用的今日，洋钱罐一直坚持并精进本身的科技实力，成为了金融科技范畴的深度参与者，并期望经过本身的不懈努力，深化探究科技在金融范畴的运用，让科技赋能各类事务场景，为本身及金融职业甚至社会的相关体系供给技能支持。