大数据加速渗透实体经济-市场行情 -中国[中国何去何从]地产
跟着大数据工业的深入开展,大数据工业与实体经济的交融日益加深,现已从前期的电商、金融、电信范畴浸透至农业、医疗、工业等方方面面。
近来,我国信息通讯研讨院发布的《大数据白皮书》显现,2017年,我国大数据工业规划达4700亿元,同比增加30.6%,大数据与实体经济交融提速。
福耀玻璃首席信息官夏乐冰对此深有感触。他说,要招引客户,吃吃喝喝行不通,要害是要供给全方位服务,而服务就是以大数据和云核算为根底的。
“出产、研制、制作、工艺、流程、办理费用,都要集成建数据仓库,对十几个要害目标纵向层层发掘,一旦出问题,都能够追查到本源。”夏乐冰说。
普通百姓能够显着感受到医疗大数据带来的便当。以慢病办理使用软件为例,“智云健康”CEO匡明告知记者,现在,许多前去医院就诊的患者都是看心血管疾病等慢性病,这类疾病的治疗重在剖析患者的各项数据,以此监测并发症、调整用药。
“其实许多患者的治疗能够在软件上完结,不只节约医疗资源,也能给医师供给更精确的病史作为参阅。对政府而言,则是计算慢病状况、辨认‘骗保’的根据。”匡明说。
在农业范畴,大数据助力传统农人打造精准农业,脱节“靠天吃饭”“菜贱伤农”的窘境。如电商渠道“一亩田”,发布农产品价格指数供农人参阅。近来,我国渔业协会与九次方大数据宣告联合筹建我国渔业大数据研讨院,进行渔情数据监测研讨与发布。对渔民而言,对价格走势将“心中有数”;对顾客而言,将完成精准追溯餐桌上的每一条鱼、每一只蟹。
工业和信息化部旗下的赛迪智库本年4月发布了《2018年我国大数据工业开展水平评价陈述》,对十大职业的大数据开展水平做出评价。陈述指出,2017年,归纳根底环境、数据聚集、职业使用等要素,大数据开展水平职业排名由高到低为金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅行、农业。
其间,金融、电信、政务大数据开展指数分别为45.35、41.69和39.44,超越职业指数平均值30.51。工业范畴2017年的指数为24.28,相较2016年的15.41明显进步。而农业的指数最低,仅为8.4。
记者在采访中发现,大数据工业在开展过程中,存在地域散布不均衡、数据财物办理水平低、数据安全问题杰出等问题,需求补齐短板。
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