大数据加速渗透实体经济-市场行情 -中国[中国何去何从]地产

跟着大数据工业的深入开展，大数据工业与实体经济的交融日益加深，现已从前期的电商、金融、电信范畴浸透至农业、医疗、工业等方方面面。

近来，我国信息通讯研讨院发布的《大数据白皮书》显现，2017年，我国大数据工业规划达4700亿元，同比增加30.6%，大数据与实体经济交融提速。

福耀玻璃首席信息官夏乐冰对此深有感触。他说，要招引客户，吃吃喝喝行不通，要害是要供给全方位服务，而服务就是以大数据和云核算为根底的。

“出产、研制、制作、工艺、流程、办理费用，都要集成建数据仓库，对十几个要害目标纵向层层发掘，一旦出问题，都能够追查到本源。”夏乐冰说。

普通百姓能够显着感受到医疗大数据带来的便当。以慢病办理使用软件为例，“智云健康”CEO匡明告知记者，现在，许多前去医院就诊的患者都是看心血管疾病等慢性病，这类疾病的治疗重在剖析患者的各项数据，以此监测并发症、调整用药。

“其实许多患者的治疗能够在软件上完结，不只节约医疗资源，也能给医师供给更精确的病史作为参阅。对政府而言，则是计算慢病状况、辨认‘骗保’的根据。”匡明说。

在农业范畴，大数据助力传统农人打造精准农业，脱节“靠天吃饭”“菜贱伤农”的窘境。如电商渠道“一亩田”，发布农产品价格指数供农人参阅。近来，我国渔业协会与九次方大数据宣告联合筹建我国渔业大数据研讨院，进行渔情数据监测研讨与发布。对渔民而言，对价格走势将“心中有数”；对顾客而言，将完成精准追溯餐桌上的每一条鱼、每一只蟹。

工业和信息化部旗下的赛迪智库本年4月发布了《2018年我国大数据工业开展水平评价陈述》，对十大职业的大数据开展水平做出评价。陈述指出，2017年，归纳根底环境、数据聚集、职业使用等要素，大数据开展水平职业排名由高到低为金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅行、农业。

其间，金融、电信、政务大数据开展指数分别为45.35、41.69和39.44，超越职业指数平均值30.51。工业范畴2017年的指数为24.28，相较2016年的15.41明显进步。而农业的指数最低，仅为8.4。

记者在采访中发现，大数据工业在开展过程中，存在地域散布不均衡、数据财物办理水平低、数据安全问题杰出等问题，需求补齐短板。