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财联社（上海，记者 卢丹）讯，10月29日，在上海金融大数据联合立异实验室（下称“联立异实验室”）建立典礼上，嘉实基金研讨部首席分析师陈永从买方视点共享了买方组织怎么看待金融大数据。他首要介绍了在实践的投研进程中面对的一些痛点，其间，信息爆破是投研场景的最大痛点。陈永介绍，从一个研讨员的视点来讲，每天面对的信息都是海量的，面对最大问题就是信息供应过剩，这是第一大痛点。第二个痛点是信息系统的分裂，第三个痛点是数据异构涣散，三大痛点导致的成果就是出产的低效。

在投研进程傍边怎么使用数据？怎么让数据发生价值？陈永共享了在实践的事务场景中，研讨员运用数据的全体结构。

首要，投研进程中所用到的底层数据类型包含：从低频到高频的数据，从结构到非结构化的数据，还有根底发表的数据，包含上市公司公告、工商数据、微观数据、运营数据等。

其次，把这些数据做一些处理，经过标签把它们分类、聚合、映射、计算等方法进行整合，然后放到几个传统的研讨范式里，如公司研讨、职业研讨、微观研讨、财物研讨等等，终究输出的成果是一套目标，构成投资决策中能够参阅的一些手法。这是嘉实基金研讨部整体的在投研进程中怎么使用数据、怎么让数据发生价值的进程。

这些数据是怎么处理的？陈永总结介绍，首要是要界说数据，其次是把这些数据悉数标准化、规范化存储到平台上，就构成一个交融的数据库。第三，根据这些数据来进行数据洞悉以及多源异构数据的集成。

陈永还共享了几个实战中的使用场景，如根据职业基本面数据的商场共同预期来进行职业基本面景气判别；经过事情盯梢与智能引荐来进行个股判别；还有实控人派系查找的人机交互事例等等。

陈永最终表明，嘉实基金作为国内比较老牌的基金公司，所具有的资源和信息在商场上十分有优势，期望在联合立异实验室中发掘金融大数据的社会经济价值，共创金融科技新生态。