一战成名炒股指粤海卡盟标(一战成名选股指标)

金磊 晓查 发自 凹非寺
量子位 报导 | 大众号 QbitAI

年仅27岁的他，被彭博点评为“新冠病毒数据超级明星”。

为什么？

凭一己之力，仅用一周时刻打造的新冠猜测模型，精确度方面碾压那些数十亿美元、数十年经历加持的专业安排。他便是Youyang Gu，具有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位，以及数学学位。

但值得留意的是，他在医学和流行病学等方面却是一个小白。

他的模型，乃至被闻名数据科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard高度点评道：

仅有看起来合理的模型。

他是仅有一个真实检查数据，并且做得正确的人。

不只如此，他的模型还被美国疾控中心选用。

到底是个怎样的猜测模型？时刻点要追溯到上一年年头。

其时疫情已然在全球延伸开来，所以大众试图用建模的办法，来猜测接下来疫情会带来的影响。

大多数的目光都将期望投向了2家专业安排打造的猜测体系——伦敦帝国理工学院、总部坐落西雅图的健康方针与点评研讨所（IHME）。

但2家安排给出的猜测成果却是天差地别：

伦敦帝国理工学院：到夏天，美国因新冠病毒而逝世的人数将到达200万。IHME：估计到8月，逝世人数将到达6万。（后来的事实证明，逝世人数是16万。）

2家专业安排给出的猜测数据，距离为何可以如此之大？

这就让其时年仅26岁的Youyang Gu引起了留意。△ Youyang Gu

尽管他没有任何医学或流行病方面的经历，但他深信，数据猜测在此刻会派上大用场。

所以，大约在4月中旬，Youyang Gu便在家里仅花了一周时刻，打造出了自己的猜测器，以及一个可以显现相关信息的网站。△Youyang Gu创立的网站

但Gu在这个进程中所用到的办法，并不是说有多么的高档，相反，恰恰是比较简略的那种。

他首要考虑的是新冠病毒检测数、住院人数和其他要素之间的联系，但在这个进程中，Gu却发现各个州和联邦政府所供给的数据是存在不一致的现象。

此刻，问题就来了——什么样的数据才是靠谱的？

Gu以为，最靠谱的数据，好像便是每天的逝世人数：

其他的模型用到了许多数据源，但我决议用曩昔的逝世人数，来猜测未来的逝世人数。

至于这样做的原因，Gu给出的解说是“将它作为仅有的输入，有助于在噪音中过滤信号”。

那么，猜测成果怎么？

可以说是适当的精准了。

在模型刚刚完结时，他猜测在5月9日，美国将有8万人逝世，当天的实践逝世人数为79926。

而相同来自IHME的猜测数据却是“2020年一整年的逝世人数将不超越8万”。

Gu还猜测在5月18日，逝世人数将到达9万；5月27日，逝世人数将到达10万。

事实证明，他的这两次猜测再次“押中”！

除了精准数字的猜测外，Gu依据许多州从封闭状况逐步改变敞开状况，猜测将呈现第二波大规模感染和逝世。

而在Gu宣布这样的猜测当天，特朗普所宣布的言辞却是“IHME所猜测的6万逝世人数标明，疫情很快将完毕”……

或许正是由于Gu的模型猜测之精准，越来越多人开端重视他的著作。

在Twitter上，Gu不只@了各路记者，还给流行病学专家发邮件，让他们核实自己的数据。上一年4月底，华盛顿大学闻名生物学家Carl Bergstrom便在Twitter上发布了Gu的模型。不久之后，美国疾病操控和防备中心，也在其新冠猜测网站上发布了Gu的数据。

不只如此，跟着疫情的开展，身为我国移民的Gu，还参加了由美国专家团队安排的定时会议，每个人都想更好的改进他的模型。

他的网站访问量也呈现出爆破式增加，每天都有数百万人来看他的数据。

通常状况下，Gu的模型所猜测的数据，根本在几周后便会到达，与实践的逝世人数十分挨近。

跟着相似的猜测模型逐步增多，阿默斯特马萨诸塞大学生物计算学和流行病学系的副教授Nicholas Reich，便计算了50个这样的模型：

Gu的模型一向位居前列。

但到了上一年11月，Gu却做出了令人意外的一个决议——完毕他的猜测使命。

对此，Reich这样点评道：

Youyang Gu是一个十分谦卑的人，他看到其他人的模型也做得很好，便觉得自己的作业现已完结了。

而在Gu决议中止项目的前一个月，他猜测11月1日逝世人数将到达231000人，而实践人数为230995人。

但IHME的Chris Murray以为：

Gu运用的机器学习办法，在短期猜测方面的作用比较杰出，但不太了解“全局中发生了什么”。

对此，Gu没有针对模型的点评做出回应，相反，他这样表态：

我十分感谢 Chris Murray 医师和他的团队所做的作业；没有他们，我就不会有今日的成果。

在歇息了一段时刻之后，Gu从头投入到了这份作业傍边。这一次，他要做的猜测是“美国有多少人感染了新冠病毒”、“疫苗推出的速度有多快”、“美国或许何时（假如或许的话）到达集体免疫”等。

他的猜测标明，到本年6月，大约61%的美国人口应该取得某种方式的免疫力——无论是疫苗仍是因曩昔的感染。

……

Gu一向期望可以找到一份能对社会发生巨大影响的作业，一起防止政治、成见以及大型安排有时会带来的担负。他以为：

在这个范畴，有许多缺陷可以经过我这种布景的人来改进。

谁是Youyang Gu？Youyang Gu身世于美国华裔移民家庭，在伊利诺伊州和加州长大。

Gu从小喜爱数学和科学，直到高中结业时，才真实触摸计算机科学。而他可以进入这个职业得益于他的父亲，由于他的父亲是一名计算机从业者。△正在做化学试验的Gu Youyang（图片来自2010年克拉克奖学金项目）

Gu本科和硕士都在MIT就读，在那里他取得了计算机科学与数学双学士学位，以及计算机科学的硕士学位。

结业后他持续在MIT闻名的CSAIL试验室的NLP组进行了一年的研讨，同年在EMNLP 2016上宣布了论文。这也是他第一次触摸大数据，并由此树立计算模型对数据进行猜测。

不过他没有因而持续学术研讨，而是进入产业界。从MIT脱离后，他加入了金融职业，为高频交易体系编写算法。

在那里，他的数据建模才能得到了进一步锻炼，由于在金融交易中，数据有必要十分定量并尽或许地精确。

之后，他又进入了体育界，持续进行大数据方面的研讨。这也为他供给了丰厚的跨学科经历，使他可以成功应对新地范畴，懂得怎么愈加精确地建模。用他自己的话来说，他的特长是运用机器学习来了解数据，将信号与噪声别离并做出精确的猜测。

在树立新冠逝世模型时，他起先考虑了确诊数量、住院数量和其他要素之间的联系。然后他发现各州和联邦政府陈述的数据不一致，最牢靠的数字是每天的逝世人数。

Gu以为，假如输入数据质量很低，那么数据越多，输出的功用就越差。

在一周的时刻里，他就依据逝世数据便树立了一个简略模型，并将猜测网站上线。

从上一年4月以来，Gu现已自愿在这个项目中投入了几千个小时，并且是无偿的。

在承受医学网站Medscape主编Eric Topol采访时，Gu标明自己现在全职投入到新冠猜测网站上，没有兼职、没有收入，他靠着曩昔的积储日子。△ Gu Youyang承受Medscape主编Eric Topol视频采访

可是便是这样一个公益的项目却遭到了一些Twitter网友谴责，可是他仍是坚持了下来。

从12月开端，covid19-projections承受网友的捐献协助，现在现已完结了5万美元的筹款方针。除了感染人数外，Gu的新冠网站又有了一个新的功用。从上一年12月起，covid19-projections开端盯梢和模仿疫苗接种状况以及集体免疫的途径。

这个月，Gu又将“集体免疫”改成了“康复常态”，由于他的模型猜测标明，美国不太或许在2021年到达理论上的集体免疫。未来的路怎么走？疫情完毕后，Gu的职业规划怎么？

他说现在还为时过早，尽管他现在的作业是猜测疫情开展，可是他很难猜测自己3个月或1年后要做什么。

由于这项作业，世界各地的高校和企业现已向他抛出了橄榄枝。

参阅链接：

bloomberg/news/articles/2021-02-19/covid-pandemic-how-youyang-gu-used-ai-and-data-to-make-most-accurate-prediction
youyanggu/
twitter/youyanggu
covid19-projections/
medscape/viewarticle/944778a

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