全球速讯:同花顺天康发债,拯救散户还是消灭散户

文 | 谢泽锋

当一款股民喜欢的炒股软件搭上AI的本钱风口,能发生怎样的化学反应?


(材料图)

同花顺便是其间的典型代表。

早在2022年年报中,同花顺就提及旗下“i问财”,并称是财经范畴落地较为成功的天然言语、语音对话问答体系。还表明自研的“语音辨认技能”处于榜首队伍。

眼疾手快心思手巧的卖方可算找到了新的“选题”,中信建投就发布研报称,同花顺是AIGC(内容生成)商业化落地的绝佳场景之一。

坐上了ChatGPT的春风,同花顺犹如干柴遇烈火,股价像火箭般蹿升。2023年以来,同花顺股价大涨1.4倍。4月3日,更是一度触及239.22元/股(前复权)的前史新高,总市值打破1260亿元关口。

同花顺股价体现(2023年1月至今)

公司也较为识相,2022年股东大会破天荒全程由虚拟人完结。

3月28日,面临暴升的股价,大股东们更是宣告方案一把减持8.46%,近90亿的筹码被摆上货架。

这场由ChatGPT掀起的科技狂潮,在A股商场又一次成功演变为财富盛宴。

01

盛宴狂潮

生产力革新的年代路口。

2022年11月底,OpenAI公司研制的谈天机器人ChatGPT横空出世,敏捷引爆全球,两个月全球独立拜访用户便过亿。

许多人以为,这一大言语模型AI东西,让人类又一次站在了生产力革新的年代路口。

3月21日晚举办的GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋四次用“iPhone时刻”来描述AI的开展。

“在创造iPhone之前,上网仍是一个动词,我要去上网,但现在,咱们每时每刻都在上网,跟呼吸相同,现在每个人都能是程序员。正如此前的互联网相同,生成式AI也将重塑每个职业。”

如黄仁勋所说,ChatGPT现已进入商业化使用的探究阶段,比方微软发布了GPT-4 Office全家桶,ChatGPT插件体系也已上线……

国内追逐者接连不断,百度文心千帆大模型途径可完成三分钟做PPT、数字人直播带货、订机票和酒店等操作;360则从个人(ToC)、中小微企业(ToSME)、政府及大型企业(ToB&ToG)三个维度下手。

全球速讯:同花顺天康发债,拯救散户还是消灭散户

金融服务范畴,同花顺成为先行者。股票买卖要依据很多的数据剖析,包含企业基本面、工业开展趋势、财务数据、宏观经济、商场体现等等。

而无论是过往的K线图技能面剖析,仍是时下盛行的量化出资,都要依据过往的股票走势,做出猜测。这就给AIGC在股票、基金等笔直类金融服务范畴,供给了巨大的用武之地。

首要便是公司要点打造的智能投顾“爱问财”途径。出资者可通过输入文字和语音,查找股票、基金、债券、宏观经济等数据和信息,途径可以输出更直观的可视化图表。

来历:同花顺“爱问财”途径

此外,该途径还能进行止盈止损点、压力位、持仓本钱、新进组织、筹码集中度等等剖析。

另一款对标Wind的金融数据终端iFinD,同花顺则希望更多融入AI算法,为用户供给智能猜测、智能查找和智能头绪等使用。“本年iFinD将会凭借同花顺AI技能,不断推出AIGC系列功用,进一步进步用户体会和工作功率。”同花顺董秘朱志峰的虚拟人在其成绩发布会上表明。

无独有偶,3月30日,全球最大的财经资讯公司彭博财经推出大型言语模型(LLM)——BloombergGPT。它可以进行商场心情剖析、命名实体辨认、新闻分类和问题答复。

现在,同花顺的AI服务场景正从财经范畴扩展到通用范畴,从中文场景扩展到多言语场景。

包含智能营销、数字虚拟人、智能客服机器人、会议转写体系、才智政务途径等。在医疗职业,同花顺研制的“小花探影内镜帮手”,便是协助辅佐内镜医师在胃镜、肠镜的查看中, 提示未检及漏检部位,协助医师完成高质量的确诊。

这样一来,商场就有了炒作的逻辑点,即同花顺从互联网金融增值服务拓宽至整个AI服务职业,成绩天花板完全被打开了。

伴随着ChatGPT在本钱商场的持续发酵,同花顺股价在4月3日持续大涨15%,市值狂飙到1263亿元。

02

“AI消除散户”

当AI学会炒股,本钱商场会怎样?

就像“人类终究会被AI替代”的言辞相同,在出资界,量化和AI是一种可怖的存在,它们通常被以为是消除散户的终极兵器。

2013年,高频买卖巨子Virtu挑选IPO,招股书揭露了这家量化买卖公司“暴赚的隐秘”。

2009年1月1日至2013年12月31日,在1238个买卖日中居然只需1天亏本。这一夸大的成绩,震动了全球本钱商场。

归根究竟,Virtu底子不管什么公司基本面,它仅有的使命便是抢先下单,从每一个商场单中刮取几美分,只需下单够快,买卖量够大,就能聚沙成塔,集腋成裘,且几乎没有危险。

2015年,A股暴升暴跌之中,量化出资火上加油,既成果了牛市的张狂,又沦为巨石滚落的爪牙。

股灾期间,一家名为伊世顿的“贸易公司”冲入散户主导的我国股市,无事生非并大获其利,终究完成了月赚5亿,700万变20亿的“神迹”。

伊世顿境外团队规划出一套高频程序化买卖软件,长途控制、办理伊世顿账户组的买卖,违规直连买卖所。其均匀下单速度达每0.03秒一笔,一秒最多下单31笔。要知道,高频获利与否往往就在1ms(0.001秒)之间。

尽管,伊世顿的违法所得终究被罚没,操纵者被判刑。但量化出资自此在股民心中构成了好像梦魇一般的存在。

国际范围内,最令人津津有味的要属詹姆斯-西蒙斯兴办的文艺复兴科技公司旗下的大奖章基金。从1989年到2009年,大奖章基金的复合年化收益率高达35%,完爆同期巴菲特和索罗斯。

当量化出资大行其道之时,一种比量化更惊骇的力气,登上了本钱商场的舞台,那便是AI炒股。

和高频买卖或是量化剖析不相同,“人工智能”可以依据过往优异基金司理的买卖前史,商场体现、个股走势等巨量数据,完成基因进化和深度学习。

并且,机器人没有人类的惊骇和贪婪,不会被心情左右,肯定理性、肯定客观、肯定独立。

量化出资针对的是专业的组织出资者,个人出资者底子无法调用如此强壮的核算机,更无法在极短时刻内具有处理巨大数据的才能。

关于一般股民而言,炒股软件是他们下单、追寻行情、获取财经信息、查阅上市公司材料的重要途径。

1990年,沪深两市开门买卖后,我国股市阅历了人工下单、货台买卖、BP机炒股、PC买卖、手机等移动端,到现在的AI年代。

期间,炒股软件几经更迭。比较以海量专业数据见长的Wind,资讯、股吧为特征的东方财富,社群标签显着的雪球、以及财富趋势(通达信)、指南针等,同花顺的AI化要早得多。

首先打响AI投顾榜首枪,让老牌金融服务途径同花顺具有了进步成绩含量的新途径。这条途径被视为与量化买卖、AI炒股之外、金融出资与人工智能结合最严密的一个方向。

03

商业化的最终一环

从月活数来看,同花顺是现在我国最大的证券类APP。

作为为本钱商场服务的企业,同花顺等企业其实并没有逃脱“靠天吃饭”的命运。

现在看,同花顺仍然首要依托2C的电信增值服务(互联网金融服务),以及2B端的广告及互联网推行事务(券商导流开户以及佣钱分红)等。2022年,上述两者营收占比超86%。

2022年,A股商场阴跌不止,整年成交金额同比下降12%,同花顺的增值电信服务也因而减少了5%,至15.38亿元。

股市低迷,基金出售天然不济,2022年,同花顺代销基金等收入仅有2.1亿元,同比萎缩了 32.76%。

令人眼前一亮的要属广告及互联网业收入,同比完成增加18.88%,到达15.27亿元,展现出较强的阿尔法耐性。同花顺方面称,首要是因为AI技能的加持,进步了广告投进的效果。

从时刻上来看,同花顺切入AI范畴方法先于业界。2009年,就开端探究人工智能;2013年,首推财经查找引擎爱问财;到2019年,宣告全事务“ALL in AI”。

从月活数来看,同花顺是现在我国最大的证券类APP。

依据易观千帆数据,2023年2月,同花顺持续位居国内第三方证券服务APP榜首名,月活数达3086万人,是第二名东方财富的两倍。而自营类榜首名为华泰证券涨乐财富通,月活数仅有902万。

巨大的C端流量池,奠定了同花顺AI商业化的根底。

但这最终一块拼图,还处于设想阶段。花顺财务总监杜烈康坦言:“公司现在AI直接相关的收入很少。”

在C端,公司推出了爱问财专业版(付费版),将供给更专业快速的查找,以及更多的出资参谋服务等。

在AIGC方向,同花顺称,可以协助企业生成数字人,协助创作者主动写音乐、主动改写文章、摘要抽取等功用,可以快速生成短视频;其智能写作体系还可以主动写研报、新闻;代码生成体系可以辅佐程序员进步代码功率。

如前文所言,同花顺的AI愿望不仅仅局限于金融服务范畴,更将触角延伸至本是互联网科技企业的领地。

野心不小,但其效果好像更多是为暴升的股价作支撑。姑且不管AI投顾能否让挑剔的A股股民买单,在其他范畴,同花顺真实很难和百度、360等企业正面竞赛胜出。

同花顺董事长易峥对此的情绪,实际上是倾向于难以猜测。

“现在谁知道(AI技能)究竟要怎样变?这种工作摸着石头过河,走一步看一步”。

“AI是一个不断改变的东西,关于咱们来说,肯定会进行各式各样的测验。咱们也没有方法去预知(大规模商业化)会在哪一块,咱们只能说尽量去测验。”

04

写在最终

A股商场每天都在演出着新瓶装旧酒的套路故事。

在元世界、数字孪生、量子核算等等这些似曾相识的情节现在在ChatGPT上再度演出。只不过,ChatGPT的科技颠覆性更强。

而越是革新性的改变,在股市的炒作中,就愈加模糊“性感”;而越是难以佐证,就越能给出高的估值。

就像被问及同花顺股价创出前史新高后,将怎么看待公司估值?董事长易峥的答复都非常奥妙——“那我说你就卖了”。

发布于 2023-07-16 21:07:35
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