「002117」百度公开“药物预测模型”专利 利用人工智能提高新药开发成功几率

2月9日，北京百度讯科技有限公司揭露名为“药物猜测办法及模型的练习办法、设备、电子设备及介质”的专利，机器学习与智能医疗等人工智能技能领域，于2020年11月17日请求，请求发布号为CN112331261A。

从该专利布景技能来看，在新药研制过程中，针对特定的蛋白质靶点，需求快速查找药物的化合物空间，找到可以和蛋白质靶点进行结合的化合物，从而构成可以用于医治的药物。传统办法中，经过有经历的专家，对蛋白质靶点进行研究和估量，并且测验规划或许的化合物，并对化合物与蛋白质靶点的亲和度进行估量和挑选。传统办法依赖于经历和命运，关于新药的发现有较大的不确定性。

本揭露揭露了一种药物猜测办法及模型的练习办法、设备、电子设备及介质，触及机器学习与智能医疗等人工智能技能领域。详细完成计划为：获取数个练习靶点的药物数据集；依据各所述练习靶点的药物数据集，对所述药物猜测模型进行练习。别的，还揭露了一种药物信息猜测办法和药物数据的生成办法。

依据本揭露的技能，可以使得练习的药物猜测模型的准确性更高，可以有效地进步练习的药物猜测模型的练习作用。且依据练习得到的药物猜测模型，可以猜测预设靶点的猜测药物的信息，可以供给一种有效地、可以供给杰出成药分子的药物信息规划计划。并且，可以有效地进步生成的猜测药物信息的准确性。